[Prometheus] rate 와 irate 차이

1. rate 함수

• rate 함수는 주어진 시간 범위 동안 시계열 데이터의 평균 변화율을 계산합니다.
• 지정된 시간 범위(예: 5분, 10분) 내에서 모든 연속적인 데이터 포인트 간의 변화율을 계산하고, 이 변화율들의 평균을 반환합니다.
• 데이터의 변동성을 완화하여 장기적인 추세를 파악하는 데 적합합니다.
• 주로 누적 카운터(counter) 타입 메트릭과 함께 사용됩니다.

사용 예시

• 시스템의 평균 CPU 사용률
• 네트워크 대역폭의 평균 사용량
• 요청 수 증가 추이 분석

rate(container_cpu_usage_seconds_total[10m])

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2. irate 함수

• irate 함수는 시계열 데이터에서 가장 최근 두 개의 데이터 포인트만을 사용하여 변화율을 계산합니다.
• 매우 짧은 구간의 변화만 반영하기 때문에 순간적인 스파이크나 급격한 변화에 민감합니다.
• 실시간 모니터링이나 이상 징후 탐지에 유용합니다.
• 마찬가지로 counter 타입 메트릭에 주로 사용됩니다.

사용 예시

• 순간적인 CPU 사용량 급증 탐지
• 네트워크 트래픽 폭증 감지
• 장애 징후의 빠른 감지

irate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])

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정리

구분	rate	irate
계산 방식	지정 구간 전체 평균	최근 2개 포인트 기준
민감도	낮음 (안정적)	높음 (민감함)
적합한 용도	장기 추세 분석	실시간/이상 탐지
추천 상황	대시보드, 리포트	알람, 즉각 대응